根据需要，患者并不总是响应免疫检查点封锁（ICB）抑制剂和医生不能通过足够快。研究人员现在已经开发了生物传感器，可以使其更迅速地确定治疗效果。
癌症患者
待遇的人癌症自ICB抑制剂的出现以来，自显着改善。这些药物检查蛋白质，使免疫系统免于破坏癌细胞，比早期的护理更具效率。因此，他们已成为各种恶性肿瘤的主要疗法。
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然而，ICB抑制剂仍然仅适用于癌症患者的一小部分。对于医生来说，目前还不容易彻底讲解这种治疗是否有效。
来自佐治亚州理工学院的研究人员现在已经生产了生物传感器，使治疗评估更快。他们在本月初在自然生物医学工程初出现的一项研究中报道了这一点。
有限疗效评估选择
医生目前有两个主要选择，用于讨论患者是否应对癌症药物治疗。这些是活组织检查和成像，每个都有其缺点。
活组织检查是许多患者可能会发现痛苦的侵入性手术。它也不会产生快速结果，等待时间几天。
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另一方面，成像提供了一种通过拍摄拍摄评估肿瘤变化的方法。但是拍摄的图像通常会误导。例如，它们可以表明如果肿瘤的大小似乎变得更大，则治疗不起作用。
新的合成生物传感器的实验室中Gabe Kwong拟于谁的实验室创建，解释说，用成像观察的更大肿瘤大小可能表明药物功效。治疗可以导致大量的免疫细胞（T细胞）被驱动到肿瘤中，使其看起来更大。
科学家称这种肿瘤从治疗中增加“假冒竞争”。
增加的T细胞数量有助于通过称为麦芽糖的蛋白酶的分泌来剧烈攻击肿瘤。研究人员认为，这些酶的存在表明，ICB治疗正在运作。
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救援的合成生物传感器
KWONG的实验室对合成生物传感器的新功能不是新的。它一直在开发和微调它们超过10年。
该团队创造了能够检测到目前研究的T细胞和肿瘤分泌的蛋白酶的传感器。这些将在肿瘤部位和ICB药物通过注射靶向。
当传感器进入靶向肿瘤位置时，它们将被T细胞和肿瘤细胞蛋白酶激活。这揭示了荧光报道者的释放，预计将集中在尿液中。
“基本上，这些信号将在血液中稀释，并且很难接受，但是从肾脏的血液过滤的一切都会通过肾脏过滤，”格鲁吉亚科技华莱士H.Courace工程系的副教授Kwong解释道。“所以当我们看看尿液时，我们得到非常集中的信号，增加或减少，对应于患者是否正在响应。”
机器学习和人工智能方法还将用于点击标记ICB抑制剂可能失败的不同方式的信号模式。
研究人员表示，生物传感器不仅可以判断药物是否正在运作，而且在涉及本质抵抗案件的机制之间也辨别。
Kwong透露计划为患者创造类似的生物传感器，后来在最初反应治疗后发生抗性。
参考
通过蛋白酶切割的抗体缀合的传感器检测检查点阻断和对其抗性的早期反应
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